【印聯傳媒網訊】在移動互聯網、云計算、VR(虛擬現實)媒體等新興技術日新月異創新發展的今天，數字化出版帶來了更多可能性。因此，在新技術背景下，一定要重視網絡數據監測，這是完善數字化出版、獲得精準用戶和實現可預測收益的關鍵環節。
為什么要建設數據監測系統呢?下面，我們來探討下。
在各出版單位紛紛轉型數字化出版的過程中，必然要遇到同步建立數據化的工作體系問題。
數據需要監測和統計分析，因此，建立一套網絡數據監測系統來服務數字化出版非常必要。運營這套監測系統，可以前置性實現精細管理和精準營銷，在選題策劃、受眾分析、新書發行、發貨、動銷、庫存、回款等各個環節實現高效運營，精準而實用。
對出版社而言，進行網絡數據監測，一是要對開放的互聯網公網中涉及出版、圖書閱讀的數據進行監測采集，以獲得公眾對于內容的關注興趣、閱讀偏好和銷售數據的基礎信息數據;二是要對本單位的內部業務平臺上的業務數據進行監測，了解整體業務的數據結構和運營流程。數字化出版的網絡數據監測，首先按事先設定的采集原則完成有效抓取采集，然后對采集的數據進行數據還原，最后對還原后的數據進行分析并作出出版工作需要的預測。
目前，搜索引擎已成為獲取信息的重要入口，不重視這個入口的機構和個人，確實有被無聲“消滅”而失去市場和用戶的危險。近幾年，金城出版社與當當網合作推出網上書店，保密、情報類圖書在網上銷售勢頭良好。情報研究經典之作《無聲的戰爭》更是獲得了讀者的青睞。有讀者評論認為：“我對于西方大國如何開展情報保密工作一直很好奇，但是國內這方面的圖書很少，可能是因為情報工作的保密性。這本《無聲的戰爭》內容很全面，也很通俗易懂，既有情報理論分析，也有美英等國的情報歷史，喜歡看。”對出版社而言，及時跟進、獲取這些信息和數據非常必要，因此要建立從搜索、電商平臺、社交媒體和APP等應用入口中的實時信息數據監測，并進行分析研判，反饋到選題和發行環節。
網絡數據監測系統怎么用呢?
隨著移動互聯網的發展，人們在社交網絡上留下的行為數據越來越多，對這些海量數據的實時監測，分析用戶關系鏈的路徑，可以為讀者帶來更好的精準營銷服務。
對于出版社而言，要迅速跟進熱門題材，尤其是網民關注的題材，只有借助于網絡數據監測系統。大數據分析中一個典型的案例是美劇《紙牌屋》，該劇是依據大數據分析而制作的，監測采集的數據庫包含幾千萬用戶的收視選擇、上百萬條評論、幾百萬次主題搜索。通過分析這些數據，最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定，每一步都由精準、細致、高效、經濟的數據引導，從而形成受眾參與創造的C2B模式，真正是根據用戶的需求決定生產。
由此可見，網絡數據監測的主要功能是對未來的信息流向和用戶行為趨勢進行預判，這種預判屬性能夠讓出版社把握讀者的行為模式，包括其閱讀時間、瀏覽習慣、消費支出規律等，這些都是確定出版題材的基礎信息和材料。通過對大數據的解構，還將為出版提供個性化、智能化的廣告推送等服務，這意味著出版社可以搶占更大的出版商業空間。
不過，大數據平臺里面有太多復雜多樣的數據，將這些數據分類歸納難度較大。而社交媒體和電商平臺的公開數據，可以通過信息交叉驗證，以及信息內容之間的關聯等方式，在出版行業產生很大的價值。
社交媒體突出的優勢之一，是能夠與用戶進行良好的互動。而通過對社交媒體的大數據進行監測和分析，將使內容變得更加精準，營銷更富有針對性。以金城出版社“保密觀”微信訂閱號為例，工作日微信的點擊人數遠遠高于休息日，這就使得微信運營人員能夠更精準地把握微信推送的時間節點，從而獲得更高的點擊量，擴大影響力。
伴隨著移動社交媒體的興起，消費者對網絡應用的依賴方式已經發生變化，傳統的廣告和營銷手法更難奏效。因此，出版行業要跟進對于移動平臺的數據監測和分析，否則便難以滿足讀者和受眾的需求。在碎片化的消費時代，再不主動出擊，無異于自斷生路。
對出版行業來說，對網絡數據進行監測，一個主要目的是服務于營銷。出版行業可在線下已經有用戶的情況下，維護老顧客，通過老顧客的點贊、轉發來實現新用戶的增長。因為在消費者決策鏈中，由消費者口碑驅動的網絡營銷已變得越來越重要。
網絡數據監測要注意什么呢?
需要注意的是，社交媒體大數據的使用，不可避免地會涉及用戶隱私問題。當用戶拿著智能手機不停自拍的時候，手機廠商和應用平臺早已通過定位系統把用戶信息收羅在自己的數據庫里，并利用這些信息來構建業務位置地圖、交通位置信息等。出版社在開展網絡數據監測過程中，要注意處理好保護隱私和開展業務的關系，避免發生問題。
未來，新興的網絡技術將會不斷創新發展，數字化出版將發生翻天覆地的變化。重視網絡數據的監測和分析，將成為各出版社面臨的現實選擇。
印聯責編：洋洋
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