【印聯傳媒內容摘要】20世紀初泰勒開啟了一個全新的量化、精細化的科學管理時代。二次大戰中,美軍的一些量化管理精英,我們現在叫“藍血十杰”,將運籌學引入后勤軍需管理,取得了顯著成效,二次大戰以后呢,福特公司將藍血十杰納入他們的麾下,并且在工商管理上做出了非常出色的成效。

管理科學后來相繼引入系統科學、復雜性科學,理論體系日益完整,使管理科學更科學化,精細化,但是問題數據的匱乏,工具的缺失以及封閉的同行評議,大家對同行評議現在非議很大。
評估體系日益形成一個論文導向的學術價值偏好,沉溺于模型,但又缺乏數據支持,偏離實踐、實證和實驗,結果缺乏驗證,造成工具理性猖獗,老是用工具理性猖獗,說得太重了一點,價值理性迷失的自娛自樂的困境,這個是不是說得過頭一點。
所以管理科學界陷入兩難的選擇,到底是追求學術價值還是滿足國家的需求,是學術第一還是學術思想第一?這是最近清華的錢宇提出來的,要么做學術家還是做思想家,趨炎附勢,循規蹈矩,還是批判性的思維,學界面臨艱難的選擇。
我們正處于一個變革的時代,變革是主旋律,新的科技革命正如“山雨欲來風滿樓”地改變著人們的生活和工作方式,互聯網正顛覆性地沖擊著各行各業的生存命脈,產業變革在所難免。中國的經濟社會轉型也到了一個十字路口,有人提到轉型是陷阱,還是轉機?也說不好。
按照唯物史觀,我們說時勢造英雄。這是歷史賦予中國的一個機會。
對管理學界來看,也是歷史難得的機遇,大數據是最接近映射真實世界的手段,云計算是社會化配置的計算服務工具,以及無所不在的互聯網,并開啟了管理科學研究的新的范式,是管理科學發展史上最接近現代科學的一次相遇,抓住了,管理科學的研究會涅磐重生,抓不住將會繼續沉淪。這個是不是太過頭一點?管理學界應該抓住這個時機,實現自己的歷史使命和擔當。
管理學界是準備好了嗎?我最近老是提“你準備好了嗎”?
人類正處于一個經濟、社會與技術大變革的時代,“近百年世界發生的技術變革比人類歷史上任何時期都輝煌”。
研究世界經濟史的Clark教授說,人類歷史中其實只發生了一件事:即十九世紀開始的工業革命,人類聚集的財富和物質文明達到了一個巔峰,而公元1800年以前的兩三千年間世界人均GDP幾乎沒有什么變化。就是600多美金。就是說很有意思的,它是用這個量化的力學的方法研究這個經濟發展的規律。100多年的經濟變革,超出了很多最有遠見的科學家的語言,一些重大的技術的變革正在突破臨界點,20世紀才真正出現了技術位置的重大轉移,技術由社會邊緣走向中心,雕蟲小技成為了經濟增長的源泉。
本世紀初,一年間,納斯達克指數從5100跌到1100點,市值跌去5萬億美金,近美國當時的GDP的一半,IT業一場浩劫,2003年英特爾的前CEO,就是那個說“只有偏執狂才能生存”的格魯夫說,IT業面臨著死亡之谷,當時他自己對IT的前景也茫然不知所措,他說了一句史詩般的話:“互聯網將重新定義IT”。
他的話說得沒有錯,互聯網的確重新定義IT,一個無處不在的互聯網開啟了IT十年的變革,逆轉了IT產業發展的停滯頹勢,一切IT的變化,鳳凰涅磐的根源,都繞不開互聯網的發展,這十年互聯網的發展的確重新推動了IT發展,互聯網服務催生了很新的行業。
今天,我們必須面對這么一個現實,就是人類社會,計算機,物理世界,三元融合,使信息服務進入了普惠計算機時代。那么,這是一個劃時代的大事,怎么高估,都不為過的。前幾年人們還在算計著什么時候能夠進入到普惠的計算時代,不經意間,隨著智能手機,平板電腦及移動互聯網的興起,喬布斯一下子把人們帶進了普惠計算的時代,手握著一個智能終端,隨時隨地可以獲得一個所想要的解決方案。
互聯網與商業的對接演化成為新的商業模式,電子商務,方興未艾,野蠻增長,一個馬云十五年間造就一個近2萬億規模的電子商務王國,今天我們的快遞就有90億件,超過美國。
社交網絡及微信變成了新媒體,新聞業的圍墻正在坍塌,幾個年輕人馬化騰及ZUCHERBERG改變了十幾億人的社交生態,匪夷所思。維基百科成為了群眾自修自編的可信的另類百科全書,原來書也是可以這樣編的。面臨著IT無與倫比的存儲、收縮能力,中小學教育還能照舊教下去嗎?我看,可以大大改變知識灌輸的方式,“翻轉課堂”(翻轉課堂譯自“FlippedClassroom”或“InvertedClassroom”,是指重新調整課堂內外的時間,將學習的決定權從教師轉移給學生。)成為世界上很響的口號,改變傳統的教育學模式,讓孩子們學會自己去淘知識,體驗想象力和創造力的魅力,所以墨客而將實現教育公平的普惠教育理想,互聯網金融如比爾蓋茨講的,商業銀行像恐龍一樣消失,實現金融的普惠脫媒時代,網上七嘴八舌地“合成生物學”開啟了新藥的開發的一個里程碑,你還在寫紙質的信嗎?我已經好久不去郵局了。
今后的服務將會是什么樣,我也不知道。但是有一點可以肯定,互聯網將掀開服務業和新的工業革命的大幕。
得益于計算機的強大的存儲、收縮和互聯能力,人類近年所積累的數據呈爆發式,指數級的增長,幾乎就等于人類過去所擁有的數據的總和,并根據新的摩爾定律,全球數據量每兩年翻一番,匪夷所思。大數據的特征,大家都說它是海量,是多元的,是異構,非結構化,連續性的,實時性,網絡結構,精準映射等,加什么贊美詞都不為過,簡直就像一個記載人類行為和物理世界特征的數字***,大數據無限接近真實世界。
再強調這一句話,大數據無限接近真實世界。
面對如此景象,一些學者敏銳地發現了一個人類再認識的寶藏,早在2008年三位學者發表了《大數據計算:商務、科學和社會領域的革命性突破》,就把大數據和革命性突破聯系在一起,大數據被認為是繼實驗研究、理論分析和計算機模擬仿真之后的第四種科學范式,已經提高到科學范式的高度,將取代還原論及傳統的復雜性科學,數據處理能力被認為是一個國際競爭力的標志,數據決定成敗,大數據的熱潮就此開場了。
與大數據相伴而生的云計算,可以說是信息技術發展上兩大技術突破的一個重大不期交匯:我引的EMC的一句話“云計算相遇大數據”,真是不得了的一件事情,再加上互聯網簡直是絕配,這三項事情是絕配,云計算加大數據再加互聯網,將深深改變世界,一個新的時***始了。
IBM的CEO彭明盛在金融危機之后對奧巴馬說,在人類歷史上第一次出現了幾乎任何東西都可以實現數字化、互聯化、還有什么信息不能被挖掘、分析、優化、決策到提供一個整體的解決方案,這是后來的智慧地球智慧城市的的出發點起點,所以一切都開始智慧化了。
消費者就像用水電一樣方便,隨時隨地可以獲得所想要的信息,解決方案,世上任何物體,我老是說,今后世界上任何物體,汽車、各類機械、橋梁、道路都可以互聯起來。可感知、可度量、可以通訊,使操控更加得心應手。
作為這個時代的引領性技術,信息技術正在徹頭徹尾地變化著,而且是看不見的無止境的變化,其規模之宏大發展之迅速,令人應接不暇。信息革命的影響遠超過工業革命,各行各業唯有變革,融入信息技術的變革,才能適應時代而生存,制造業越發顯得跟不上潮流。
海爾的張瑞敏,他是一個善于思考的企業家,傳統制造業在信息化大潮的沖擊下,也逐漸回過神,誰能把用戶帶入網絡時代,載體是什么,并不重要。就連那個與互聯網無緣的汽車,最后也變成智能汽車,這就是大勢所趨,就像佛德曼在《世界是平的》里所描繪的壓路機那樣,將碾平一切前進的障礙物,順我者昌,逆我者亡。誰跟不上時代的步伐,誰就是下一個柯達。
作為制造業應該反思的是我們的產品和服務在數字化、智能化和互聯網化上遠跟不上信息技術發展。我們的拖拉機是把農耕時代的牛換成一個柴油機,僅此而已,一個沒有腦的工具,人工智能在幾度沉浮后又興起,人的大腦有30億個神經元,而連接后有300億個,按照摩爾定律,2018年芯片即可達到這個水平,屆時人工神經網絡將超過人腦。人工智能終將超越人的智能,科學雜志編輯部認為,計算神經科學已經是成熟的領域,按OECD預測,信息分析與模擬仿真技術和人腦工程將是未來最前沿的技術。
前沿是什么?現在看起來就是數據的處理,計算模擬仿真,和人腦工程。無人駕駛的汽車、飛機、無人操作的工程機械,智能電網都已經出現,有人斷言,無人駕駛的飛機,無人駕駛的車輛,無人駕駛的潛水艇將決定未來戰爭的方式,我們不要做落伍者。
在這個逐步演進的過程中,充滿了機遇與挑戰,哪個行業都會被淘汰,百貨公司、書店、紙媒體,郵局甚至大學,那究竟是什么力量帶來這一切,又將帶向何處?哪些行業將會獲益,中國又可能在哪些領域里獲得突破,這是值得未雨綢繆的大事。
印聯傳媒責編:星星
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